Feature Engineering für Data Science | TÜV Akademie

## Zusammenfassung der KI-Weiterbildung „Feature Engineering für Data Science“

### Inhalt der Weiterbildung
Die KI-Weiterbildung „Feature Engineering für Data Science“ der TÜV Akademie widmet sich der Vorbereitung von Daten für die Verarbeitung in Machine Learning-Algorithmen. Dabei liegt der Fokus auf der Erstellung qualitativ hochwertiger Features und Eingabedatensätze mit hohem Informationsgehalt. Teilnehmer lernen, wie sie Daten für den gesamten Machine Learning-Prozess optimal aufbereiten, um Modelle erfolgreich zu trainieren und deren Leistung zu verbessern.

### Zielgruppe
Die Weiterbildung richtet sich an Data Scientists, Data Analysts und alle Fachkräfte, die im Bereich Künstliche Intelligenz und Machine Learning tätig sind oder ihr Wissen in diesem Bereich erweitern möchten. Vorkenntnisse in Data Science und Machine Learning sind von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich. Die Teilnehmer sollten bereits grundlegende Kenntnisse in Python mitbringen.

### Rahmenbedingungen
Die Weiterbildung „Feature Engineering für Data Science“ wird von der TÜV Akademie angeboten. Weitere Informationen zu den Kosten, dem genauen Ort und der Dauer der Weiterbildung finden Sie auf der offiziellen Website der TÜV Akademie unter folgendem Link: https://die-tuev-akademie.de/feature-engineering-data-science-didi019