## Inhalt der KI-Weiterbildung
Die Weiterbildung “Data Scientist Kurs” der TÜV Akademie vermittelt umfassende Kenntnisse und Fähigkeiten im Bereich Data Science. Der Kurs besteht aus mehreren Modulen, darunter “Data Science mit Python”, “Machine Learning und KI-Methoden”, “Feature Engineering für Data Science”, “AIoT – Digitale Signalverarbeitung für KI-Algorithmen” und “Process Mining: Grundlagen und Anwendungen”. In diesen Modulen lernen die Teilnehmer die Programmiersprache Python, Datenmanagement mit Pandas, Machine Learning-Techniken, Feature Engineering, Digitale Signalverarbeitung, Process Mining und mehr. Der Kurs beinhaltet auch praktische Übungen und Anwendungsfälle, um das erlernte Wissen in die Praxis umzusetzen.
## Zielgruppe und Voraussetzungen
Die Weiterbildung richtet sich an (künftige) Data Scientists, Statistiker, Business-Analysten, Ingenieure, Mathematiker und IT-Experten. Teilnehmer sollten Interesse an Datenanalyse haben und das Wissen erwerben oder erweitern wollen, um datenbasierte Entscheidungen vorzubereiten, daten- und algorithmengestützte Prozesse im Unternehmen zu etablieren, Machine Learning und künstliche Intelligenz einzusetzen und daten- und algorithmengestützte Prozessautomatisierungen vorzunehmen. Voraussetzung für die Teilnahme ist ein grundlegendes Verständnis von Statistik und Programmierung.
## Rahmenbedingungen und Zertifizierung
Die Weiterbildung wird von der TÜV Akademie angeboten und ist sowohl als Präsenzveranstaltung als auch als Online-Kurs verfügbar. Die genauen Termine und Kosten können auf der Webseite der TÜV Akademie eingesehen werden. Der Kurs schließt mit einer Online-Abschlussprüfung im Multiple-Choice-Verfahren und einer Projektbearbeitung ab, um ein international anerkanntes Personenzertifikat im Bereich Data Science zu erwerben. Die Teilnehmer erhalten umfassende Kenntnisse in Datenanalyse und Datenverarbeitung, um datenbasierte Entscheidungen vorzubereiten und strategische Unternehmensentscheidungen zu unterstützen.
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