## Zusammenfassung der KI-Weiterbildung “Predictive Analytics: Datenbasierte Prognosen mit KI und Vorhersagemodellen”
### Inhalt der Weiterbildung
Die Weiterbildung “Predictive Analytics: Datenbasierte Prognosen mit KI und Vorhersagemodellen” vermittelt umfassende Kenntnisse und Fähigkeiten im Bereich datenbasierter Prognosen und deren Anwendung in Unternehmen. Die Teilnehmenden lernen, wie sie Zeitreihenmodelle richtig verstehen und anwenden können, um Trends, Saisonalität und Ausreißer zu analysieren. Zudem werden Konzepte und Funktionen von neuronalen Netzen sowie deren Potenzial im Bereich des Deep Learnings behandelt. Der Kurs umfasst didaktisch hochwertige Selbstlernphasen, Live-Webinare und Praxisaufgaben in Jupyter Notebooks mit Python. Durch die praxisnahe Anwendung des erlernten Wissens und den Austausch mit erfahrenen Unternehmensberatern und KI-Entwicklern wird eine optimale Wissensvermittlung und -sicherung gewährleistet.
### Zielgruppe und Rahmenbedingungen
Die Weiterbildung richtet sich an Fachkräfte aus allen Branchen, die Interesse an Predictive Analysis und Predictive Maintenance haben. Sie eignet sich sowohl für Personen, die bereits als Data Analyst oder Data Scientist tätig sind und ihr Know-how erweitern möchten, als auch für jene, die sich in diesen Bereichen weiterbilden möchten. Der Kurs erfordert grundlegende Kenntnisse der Python-Syntax und des Klassen-Konzepts, jedoch keine fortgeschrittenen Programmierkenntnisse. Die Teilnehmenden haben die Möglichkeit, den Kurs flexibel in ihrer eigenen Zeit und mit einem Zeitbudget von 3-4 Stunden pro Woche oder nach Bedarf zu absolvieren. Nach erfolgreichem Abschluss erhalten die Teilnehmenden ein Zertifikat und ein Open Badge, um ihre erworbenen Kompetenzen digital nachzuweisen.
Schreibe einen Kommentar